Закажите обратный звонок!
Заполните заявку и мы с радостью ответим на все ваши вопросы
Обучение 16 месяцев
Диплом после окончания
Более 3000 учеников успешно прошли наши курсы
Профессия
Веб-разработчик
Веб-разработчик
курс от Mindland
Научим программировать на JavaScript и PHP
Вебинары с преподавателем и задания
Вы сможете создавать приложения, сайты и интернет магазины
Трудоустройство после обучения
Организациям
Заполните заявку и мы с радостью ответим на все ваши вопросы
Организациям - Вы можете получить доступ для вашей компании с существенной скидкой.
Партнерам - Вы можете зарабатывать привлекая учеников. До 50% от оплаченной стоимости обучения. Оставляйте заявку или звоните, договоримся!
Организациям - Вы можете получить доступ для вашей компании с существенной скидкой.
Партнерам - Вы можете зарабатывать привлекая учеников. До 50% от оплаченной стоимости обучения. Оставляйте заявку или звоните, договоримся!
«Нажимая «Отправить», Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Поможем в выборе!
Заполните заявку и мы с радостью ответим на все ваши вопросы
«Нажимая «Отправить», Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Более 4000
вакансий на hh.ru
Веб-разработчики востребованы на рынке
110 000 рублей
одна из самых высоких зарплат
Если убрать веб-разработчиков, бизнес перестанет зарабатывать в интернете
Он отвечает как за внешний вид сайта, так и за его логику: работу серверов, файлов и баз данных
Кто такой веб-разработчик
Веб-разработчик создаёт сайты: поисковики, соцсети, банковские приложения
Новичкам
Вы с нуля научитесь программировать на топовых языках программирования JavaScript и PHP. Верстать сайты и создавать новые проекты.
Продвинутым
Дополнительно прокачаете свои языки программирования. Изучите фреймворки и комплексные знания для работы с продвинутыми инструментами.
IT-специалистам
Научитесь уверенно работать на JavaScript и PHP.
Углубитесь в верстку на HTML/CSS.
Углубитесь в верстку на HTML/CSS.
Кому подойдёт этот курс
Научитесь проектировать и создавать базы данных
Строить запросы, анализировать и оптимизировать
Работать с React.js, Vue.js или Angular
Верстке сайтов на HTML/CSS
На глубоком уровне изучете JavaScript
Чему вы научитесь
Работать на языке PHP и разрабатывать backend интернет-магазина
Освоите популярную библиотеку frontend-разработки
Работать в команде и управлять разработкой digital-проектов
Создавать сайты для любого типа устройств
Предложим компании для работы
Поможем оформить резюме
Советы для успешного прохождения собеседования
Помощь в трудоустройстве
Дадим вам крутые знания
Как проходит обучение
Видеолекции
Практика
Консультации
Финальная работа
Вы получаете доступ к личному кабинету, где вам доступны:видео-уроки и учебные материалы.
После просмотра видео-уроков и изучения материалов вас ждут практические задания и тесты.
Каждую неделю проводиться онлайн-занятия с преподавателем, где вы разбираете возникшие в ходе обучения вопросы.
Выполняете итоговое задание и получаете Диплом.
Вы изучите 7 курсов. Онлайн-занятия, практические задания и видео уроки. Создадите 3 дипломных проекта.
По окончанию обучения вы будуте востребованным специалистом Data Scientist.
По окончанию обучения вы будуте востребованным специалистом Data Scientist.
Программа
тематических модулей
Онлайн-уроков
99
380
- Введение в Data Science
- Введение в Python
- Основы работы с Python
- Операторы, выражения
- Условный оператор if, ветвления
- Условный оператор if: продолжение
- Цикл while
- For: циклы со счетчиком
- For: циклы со счетчиком, часть 2. Функция range
- Цикл for: работа со строками
- Вложенные циклы
- Числа с плавающей точкой (int/float)
- Функции
- float 2
- Установка и настройка IDE
- Базовые коллекции 1 - list (списки)
- Методы для работы со списк
- List comprehensions
- Базовые коллекции: Строки
- Базовые коллекции: словари и множества
- Базовые коллекции: Кортежи
- Функции — Рекурсия
- Работа с файлами
- Исключения: работа с ошибками
- Введение в ООП
- Основные принципы ООП
- Итераторы и генераторы
- Библиотека NumPy: методы анализа массивов
- Библиотека NumPy: способы преобразования массивов
- Библиотека pandas: индексация и выбор данных
- Библиотека pandas: применение функций, группировка, сортировка
- Основы визуализации данных с помощью Matplotlib
- Продвинутая визуализация с Matplotlib
- Визуализация с Seaborn
- Мастер-класс: разведочный анализ (EDA)
- Курсовая работа. Подготовка аналитического отчёта на основе имеющихся данных в качестве помощи продюсерам образовательных программ эффективно выстраивать стратегию по обновлению и улучшению курсов
- Чтение и запись данных: CSV, HTML, XML, XLSX
- Основы SQL
- Чтение и запись данных: JSON, HDF5, Работа с БД: SQLite3, postgreSQL, MongoDB
- Работа со строками
- Курсовая работа. Часть 1. Подготовка аналитического отчёта для HR-отдела. На основе аналитики необходимо составить рекомендации для отдела кадров по стратегии набора персонала и взаимодействию с сотрудниками
- Курсовая работа. Часть 2. подготовка аналитического отчёта для SMM-отдела компании Mindland на основе паблика Mindland «ВКонтакте»
- Основы статистики и теории вероятностей
- Как врать при помощи статистики
- Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
- Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты
- Функции одной переменной, их свойства и графики
- Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции
- Аппроксимация и преобразование функций: сдвиги, растяжения, сжатия
- Аппроксимация и работа с производными
- Функции нескольких переменных, их свойства и графики
- Частные производные функции нескольких переменных
- Векторы и матрицы. Градиент
- Линейная регрессия и системы линейных уравнений
- Разложение матриц. Собственные векторы и значения
- Основные концепции Machine Learning (ML)
- Жизненный цикл ML-проекта
- Регрессия: метрики качества, преобразование входных данных
- Регрессия: регуляризация и градиентный спуск
- Классификация: kNN, наивный байесовский классификатор, деревья решений
- Классификация: метрики качества классификации и многоклассовая классификация
- Кластеризация
- Дополнительные техники: понижение размерности
- Дополнительные техники: бустинг и стекинг
- Знакомство с Kaggle
- Курсовая работа. Проанализировать данные телекоммуникационной компании и спрогнозировать отток пользователей на основе демографических характеристик, услуг, которыми они пользуются, длительности пользования услугами, метода и размера оплаты
- Язык программирования R: базовые операции и структуры данных
- Язык программирования R: циклы и функции
- Язык программирования R: анализ данных и их визуализация
- Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
- A/B-тестирование: объем выборки и построение доверительных интервалов
- A/B-тестирование: статистические гипотезы и алгоритмы их проверки (Bootstrap и статистический тест)
- Мастер-класс: A/B-тестирование
- Performance metrics
- Мастер-класс: модели атрибуции прибыли
- Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 1
- Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 2
- Интерактивная визуализация с помощью Plotly. Часть 3
- Введение в нейронные сети
- Обучение нейронных сетей
- Нейронные сети на практике
- Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений: введение в свёртки (многоканальные свёртки, рецептивное поле)
- Свёрточные нейросети для задачи классификации изображений: продвинутые операции со свёрткой (архитектуры сетей VGG и ResNet, задача Transfer Learning для свёрточных сетей)
- Семантическая сегментация: слабая локализация и полносвёрточные нейросети (FCN)
- Семантическая сегментация: продвинутые архитектуры FCN для семантической сегментации
- Детектирование объектов. Задачи классификации и локализации
- Детектирование объектов. Анализ и реализация R-CNN-архитектуры
- Детектирование объектов. Разбор популярных архитектур (Fast/Faster R-CNN, YOLO, SSD) и знакомство с TensorFlow Object Detection API
- От дискриминативных моделей к генеративным. Style transfer
- Генеративные состязательные сети
- Введение в NLP
- NLP на нейросетях. Рекуррентные нейросети, классификация текстов
- NLP на нейросетях. Языковые модели, Attention, Transformer
- Обучение с подкреплением. Q-Learning
- Обучение с подкреплением. Deep Q-Learning
- Ускорение и оптимизация нейронных сетей
- Внедрение DL моделей в production
- Введение в рекомендательные системы и задачи ранжирования
- Современные подходы к построению рекомендательных систем
Эксперт по программированию,
преподаватель Mindland
преподаватель Mindland
Наши эксперты
Иван Боровой
Ведущий эксперт, преподаватель школы
Александр Михайлов
Химический факультет МГУ им. Ломоносова
Программирование на Python, C++ и SQL
Работает над проектами в ВМК МГУ и Mail.ru
Квалифицированный специалист на проекте Kaggle корпорации Google
Специалист в области Data Science и Machine learning
5 лет опыта обучения персонала на позиции Data Scientist в Сбербанк и Mail.ru Group
Английский язык на уровне Advanced
Программирование на Python, C++ и SQL
Работает над проектами в ВМК МГУ и Mail.ru
Квалифицированный специалист на проекте Kaggle корпорации Google
Специалист в области Data Science и Machine learning
5 лет опыта обучения персонала на позиции Data Scientist в Сбербанк и Mail.ru Group
Английский язык на уровне Advanced
Финансовый университет при правительстве РФ
6 лет опыта работы в сфере консалтинга, аналитики, финмоделирования в Ms Excel в том числе BIG4
7 лет опыта работы в сфере обучения персонала в крупных консалтинговых компаниях
Топ - 10 лучших преподавателей в Профи.ру
6 лет опыта работы в сфере консалтинга, аналитики, финмоделирования в Ms Excel в том числе BIG4
7 лет опыта работы в сфере обучения персонала в крупных консалтинговых компаниях
Топ - 10 лучших преподавателей в Профи.ру
Преподаватель школы, эксперт в области MS Excel
Геннадий Барышев
НИУ "Высшая школа экономики" Мюнхенский технологический университет Research on Teaching and Learningc
Психолог преподаватель
6 лет опыта преподавания математики и информатики
Научно-практический стажер компании- участницы проекта Сколково
Психолог преподаватель
6 лет опыта преподавания математики и информатики
Научно-практический стажер компании- участницы проекта Сколково
Получите диплом после обучения
Михаил Семихов
Веб-разработчик
Веб-разработчик
Мои навыки:
• Знание языка программирования R и основных библиотек
• Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
• Применение алгоритмов машинного обучения на Python
• Выбор и реализация алгоритма под задачу
• Работа с нейронными сетями
• Создание рекомендательных систем
• Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL
• Применение алгоритмов машинного обучения на Python
• Выбор и реализация алгоритма под задачу
• Работа с нейронными сетями
• Создание рекомендательных систем
Ожидания по з/п
120 000 ₽
Локация
Москва
График работы
Предпочитаю удаленную работу
Образование
Mindland, Веб-разработчик, 2021
Опыт работы
Портфолио
Ваше резюме после обучения
Mindland, Веб-разработчик, 2021
Отзывы учеников
Успей купить со скидкой!
Days
Часов
Минут
Секунд
Мы поможем в выборе!
Первое занятие бесплатное. Можете протестировать наш курс и уже после оплатить.
«Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности»
Стоимость
5700
₽\мес
-50%
₽\мес
1. Абсолютные ссылки. Смешанные ссылки
2. Имена ячеек и диапазонов
3. Команда «вычислить формулу»
2. Имена ячеек и диапазонов
3. Команда «вычислить формулу»
1. Понятие функции. Аргументы функций. Построитель формул (мастер функций)
2. Функции округления
3. Проверка делимости
2. Функции округления
3. Проверка делимости
1. Функция ЕСЛИ – простые примеры
2. Функция ЕСЛИ в связке с И
3. Функция ЕСЛИ в связке с ИЛИ
4. Функция ЕСЛИ в связке с НЕ
5. Функции И/ИЛИ в режиме формулы массивов
2. Функция ЕСЛИ в связке с И
3. Функция ЕСЛИ в связке с ИЛИ
4. Функция ЕСЛИ в связке с НЕ
5. Функции И/ИЛИ в режиме формулы массивов
1. Функции извлечения фрагмента
2. Функция СЦЕПИТЬ
3. Вспомогательные функции ДЛСТР, НАЙТИ, ПОИСК
4. Функции ПРОПНАЧ, СТРОЧН, ПРОПИСН
5. Функция ТЕКСТ
2. Функция СЦЕПИТЬ
3. Вспомогательные функции ДЛСТР, НАЙТИ, ПОИСК
4. Функции ПРОПНАЧ, СТРОЧН, ПРОПИСН
5. Функция ТЕКСТ
1. Функции ДАТА, ДЕНЬ, МЕСЯЦ, ГОД, СЕГОДНЯ
2. Функции КОНМЕСЯЦА, ДАТАМЕС, РАЗНДАТ
3. Функция ДОЛЯГОДА
2. Функции КОНМЕСЯЦА, ДАТАМЕС, РАЗНДАТ
3. Функция ДОЛЯГОДА
Закажите обратный звонок!
Заполните заявку и мы с радостью ответим на все ваши вопросы
8 925 492 37 17
«Нажимая «Отправить», Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
